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HBM3E 12단과 HBM3E 8단 반도체 비교

by 아다리 열받지 2024. 9. 26.

HBM3E 12단과 HBM3E 8단 반도체 

SK하이닉스가 세계 최초로 양산한다고 발표한 HBM3E 12단 신제품은 차세대 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM) 제품으로, 기존 HBM3 및 HBM3E 8단 제품과 비교하여 성능, 용량, 에너지 효율성에서 큰 도약을 이루었습니다. 이 제품은 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC), 그래픽 처리 장치(GPU) 등에 특화된 메모리 솔루션으로, 높은 대역폭과 전력 효율성을 제공합니다.

1. HBM3E 12단 vs 기존 HBM 반도체

1.1 적층 기술: TSV 기반의 차별성

HBM3E 12단과 기존 HBM 반도체는 모두 TSV(Through-Silicon Via) 기술을 사용하여 다이를 수직 적층하는 방식입니다. TSV는 메모리 칩을 수직으로 연결하여 데이터를 고속으로 전송할 수 있게 해주는 중요한 기술입니다. 기존 HBM 반도체는 일반적으로 4단 또는 8단 적층 구조를 사용하였으나, HBM3E 12단은 이를 넘어 12단 적층이 가능해졌습니다. 이로 인해 메모리 용량이 크게 늘어나고, 같은 면적에서 더 높은 데이터 처리 능력을 제공할 수 있습니다.

TSV 기술

HBM3E 12단 제품은 12개의 DRAM 다이를 수직으로 적층하여 더 높은 메모리 밀도와 데이터 전송 속도를 제공합니다. 기존 HBM3 및 HBM2E는 4~8단 적층으로 제한되었으며, 이로 인해 대역폭 및 용량에 한계가 있었습니다.

1.2 데이터 전송 속도와 대역폭

HBM3E 12단은 기존 HBM 제품에 비해 대역폭(Bandwidth) 및 데이터 전송 속도(Data Transfer Rate) 면에서 큰 향상을 보여줍니다. 기존 HBM3는 6.4Gbps의 데이터 전송 속도를 제공하였으나, HBM3E는 이를 8.0Gbps 이상으로 향상시켜 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 이로 인해 AI 및 HPC 애플리케이션에서 요구되는 대규모 데이터 처리 성능을 제공할 수 있습니다.

HBM2: 최대 256GB/s에서 410GB/s의 대역폭을 제공하며, 적층 구조는 최대 8단이었습니다.

HBM3: 최대 819GB/s의 대역폭과 6.4Gbps의 데이터 전송 속도를 지원했습니다.

HBM3E 12단: 1.2TB/s 이상의 대역폭과 8.0Gbps 이상의 데이터 전송 속도를 제공하며, AI 모델 훈련과 같은 고성능 연산 작업에서 중요한 성능 향상을 보장합니다.

1.3 전력 효율성

HBM3E 12단은 기존 HBM 반도체보다 **전력당 성능(Watt per Performance)**이 크게 개선되었습니다. 이는 대규모 데이터를 처리할 때 발생하는 발열 문제를 줄이고, 동일한 전력에서 더 높은 성능을 제공하는 방식으로 에너지 효율성을 극대화한 것입니다.

전력 효율성 개선: HBM3E 12단은 전력 소모를 최적화하여 발열을 줄이고, 냉각 효율을 높이는 데 중점을 둡니다. 이는 고밀도 AI 서버와 데이터 센터에서 장시간 안정적으로 동작하는 데 필수적인 요소입니다.

2. HBM3E 12단 vs HBM3E 8단

2.1 적층 구조

HBM3E 12단과 HBM3E 8단의 가장 큰 차이점은 적층 수입니다. HBM3E 12단은 12개의 DRAM 다이를 적층한 반면, HBM3E 8단은 8개의 다이를 적층합니다. 이로 인해 HBM3E 12단은 메모리 용량에서 더 큰 이점을 가지며, 동일한 면적에서 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 특히 AI 및 머신러닝과 같은 대규모 데이터 연산에 필요한 높은 메모리 용량을 요구하는 응용 분야에서 유리합니다.

2.2 메모리 밀도

HBM3E 12단은 더 높은 메모리 밀도를 제공하여 데이터 처리 능력이 향상되었습니다. 이로 인해 대규모 데이터 처리, AI 모델 훈련, 그리고 시뮬레이션 작업 등 AI 서버 및 고성능 컴퓨팅 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 

2.3 발열 및 패키징 기술

HBM3E 12단 제품은 더 높은 적층 수로 인해 발열 관리가 가장 중요하 이슈인데 이를 해결 방법으로  SK하이닉스는 MR-MUF(Molded Underfill) 기술을 적용했습니다. 이 기술은 액체 보호제를 주입한 후 경화하는 공정으로, 열 방출 성능을 10% 향상시켜 고발열 환경에서도 안정적인 성능을 보장합니다.

MR-MUF 패키징 기술

HBM3E 12단은 Advanced MR-MUF 패키징 기술을 적용하여 발열 제어 및 내구성을 향상시켰습니다. 이는 12단 적층에서 발생할 수 있는 열 응력을 감소시켜, 고성능 환경에서 더 오랜 시간 안정적인 동작을 유지할 수 있도록 합니다.

2.4 전력 효율성 차이

HBM3E 12단은 HBM3E 8단에 비해 전력 효율성이 더욱 강화되었습니다. 12단 적층으로 인해 발생할 수 있는 전력 소모 증가를 막기 위해, 전력 관리 기술이 개선되었으며, 이로 인해 동일한 전력에서 더 많은 데이터 처리가 가능해졌습니다.

3. 적용 분야

HBM3E 12단과 HBM3E 8단 모두 AI 훈련 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션에 적합하지만, 12단 제품은 특히 더 복잡하고 대규모 데이터를 요구하는 생성형 AI 및 딥러닝 모델 훈련에서 더 큰 이점을 제공합니다. 8단 제품은 상대적으로 GPU나 고성능 그래픽 처리와 같은 애플리케이션에서 강점을 보일 수 있습니다.

4. 결론

HBM3E 12단 신제품은 적층 구조, 대역폭, 데이터 전송 속도, 전력 효율성에서 기존 HBM 반도체와 HBM3E 8단 제품을 능가하는 차세대 고성능 메모리 솔루션입니다. TSV 적층 기술과 MR-MUF 패키징을 결합한 이 제품은 AI 반도체 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 필수적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 12단 적층을 통해 더 높은 메모리 밀도를 제공하며, AI 및 HPC의 데이터 처리 요구에 맞는 고성능을 구현할 수 있는 강력한 메모리 솔루션입니다.